以ChatGPT、Midjourney等为代表大模型AI产品在公众中的迅速走红，标志了这一轮AIGC应用的技术爆发。但这些文生图、文生文赛道的成功产品的万丈光芒之下，人们似乎忽视了另一条探索起步更早、重要性也并不逊色的AIGC赛道：音乐和音效。
人类对利用计算机作曲的技术探索源远流长。早在年，俄罗斯学者RudolfZaripov就发表了历史上首篇利用计算机算法进行谱曲的论文。年，西班牙马拉加大学利用仿生学技术打造了作曲计算机Iamus，随后与伦敦交响乐团合作推出了首张由AI作曲的现代古典乐专辑《Iamus》。
而在大模型时代到来前，市面上早已出现多款利用深度学习、机器学习等人工智能技术赋能的商业化AI音乐生成产品。其中较为知名的包括成立于年的AmperMusic，该公司随后并入商业媒体内容库公司Shutterstock，为其提供自定义音乐生成服务。
另一款产品AIVA则凭借出色的生成性能，在年被法国的作曲家权利协会SACEM认证为首个“AI作曲家”。类似产品还包括被TikTok收购的Jukedeck、拥有文生音频能力的Mubert等。
而不少AI技术公司也跃跃欲试，通过切入这条赛道。如OpenAI此前曾推出过音频产品Jukebox，谷歌也在今年1月推出专攻音乐生成的大语言模型MusicLM。这些产品目前还仅以技术原型的形式存在，但从官方演示的生成效果上来说，俨然已经有模有样。
作为结合声光效的综合型娱乐媒介，游戏公司们都在快速上马AIGC开发流程。AI究竟将何时、以何种形态落地于游戏音频开发应用层？
AIGC如何助力解决游戏音频三大需求？要解决这个问题，我们需要梳理实际游戏开发流程中的声音需求。在游戏开发中所需使用到的声音类内容大体可以被拆分为三个主要大类：角色配音、音效与配乐。而根据类别的不同，AIGC技术可行的应用深度也不尽相同。
在眼下的角色配音领域，AIGC早已出现了不少的现成的用例，表现出了极高的应用潜力——这很大程度上得益于TTS（语音合成）技术的飞速发展。如今，AI驱动的语音合成已经很大程度上克服了分句、语调等带来的“机械味”，并可以实现较为初步的抑扬顿挫与情感表达。
玩家对《未定事件簿》AI角色“莫弈”做出的点评
如《未定事件簿》、《时空中的绘旅人》等头部产品早从去年起就上马了小部分AI声优试水。针对AI语音的实装效果，玩家们给出了普遍好评。尽管配音效果在细腻度上尚无法完全与专业声优相匹敌，但在日常语音等低权重场景，AI合成语音已然可以覆盖掉大部分需求。而像地图导航播报语音、有声书、甚至买量素材等高语音需求量的场景中，AI合成语音已然开始逐步投入应用。
而在音效方面，对音效品质要求不高的公司如今大多会购买或使用免费音效库来填充游戏声音，另一部分厂商则采取自行制作或外包给第三方Foley团队的形式制作游戏中的音效。而随着游戏题材多元化发展，仙侠、奇幻、二次元题材中的音效往往没有现实原型。在这种情况下，想要凭借统一的大模型在兼顾高品质的情况下产出合用的音效，并非易事。
但这并不意味着这一场景无法被AI渗透。某二次元头部大厂的相关负责人在近期的研报问答中表示，目前的音效合成主要采取由调音师在音房中创作demo的形式，容易造成灵感枯竭。而该公司正在实验通过AIGC生成多种不同风格Demo的形式，为音效师提供创作灵感和原型，进而加速创作过程。
在配乐方面，随着游戏精品化趋势的铺开，如米哈游、鹰角等头部公司如今已将游戏配乐打造为稳固游戏世界观、建立情感连接、延申线下活动的重要载体，而生成式AI较为难以满足这类高价值需求。
但另一方面，如
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